‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍‌⁠⁠‍

‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌

  • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌⁣‌⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠‍⁤⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁣‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁢⁢⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁤‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣⁠‍⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁣⁣⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁢‍‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌⁣⁣‍
      • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣‍‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍‌⁣‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍⁢‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁣
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌⁠⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣‌‍⁠‍‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍⁢‌⁢‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁠‍⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁤‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
      • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍⁢⁣‍
      • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢⁣‌⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌‍⁤⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁣‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍⁠‌⁣

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣‌⁣⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‌⁣⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
        <style id="2t0_KRy"></style>
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁠‌⁢‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣‍⁢⁠‌
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌⁣⁢‌‍
        1. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁠‌⁢‌

          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁠‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍‌⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁠⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌‍‌‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁠⁠⁣
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‌
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍‌‍⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢‌⁣⁠‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
        2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢⁣‌⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁢‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
        3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌‍⁠‍⁢‍
        4. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠⁣‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
          <p id="2t0_KRy"></p>
        5. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
          您(nin)好,欢(huan)迎(ying)进(jin)入(ru)天津中(zhong)环电(dian)炉(lu)股份有(you)限公(gong)司网(wang)站(zhan)!
          一(yi)键(jian)分享(xiang)网站到:

          产(chan)品目录 / Product catalog

          技术文章(zhang)Article 当前(qian)位(wei)置(zhi): 首页(ye)> 技(ji)术文(wen)章(zhang)> RTP快(kuai)速(su)退火炉中(zhong)方(fang)阻与电(dian)压(ya)关(guan)系(xi)的探讨

          RTP快(kuai)速退火(huo)炉中方阻(zu)与(yu)电(dian)压关(guan)系的(de)探(tan)讨

          更新(xin)时间(jian):2025-01-24    点击(ji)次(ci)数:1165
            在半(ban)导体制(zhi)造(zao)领域(yu),RTP(Rapid Thermal Processing)快(kuai)速(su)退(tui)火(huo)炉(lu)作(zuo)为一种(zhong)高(gao)效、精确的(de)热处理设(she)备,发(fa)挥(hui)着至(zhi)关(guan)重(zhong)要(yao)的作(zuo)用(yong)。它(ta)不仅(jin)在提升器件(jian)性(xing)能、优化(hua)材料结(jie)构方(fang)面表(biao)现(xian)出色,而且在(zai)研(yan)究(jiu)方阻(zu)与(yu)电(dian)压的关(guan)系(xi)上(shang)也具(ju)有特殊的优势(shi)。
            方(fang)阻,作为衡量材料导(dao)电性能(neng)的一个(ge)重要参(can)数,其(qi)大(da)小直接反(fan)映了(le)材(cai)料(liao)对(dui)电(dian)流的阻碍(ai)程度。在RTP快(kuai)速退(tui)火(huo)炉(lu)中,通过(guo)精(jing)确控(kong)制退火过程中(zhong)的(de)温度、时间和气氛(fen)条(tiao)件(jian),可(ke)以有效(xiao)地(di)改(gai)变(bian)半导体(ti)材料的(de)微观(guan)结(jie)构(gou)和电(dian)学(xue)特性,进(jin)而(er)对方阻(zu)产生(sheng)影响。
            在(zai)退火过(guo)程(cheng)中(zhong),随着(zhe)温度(du)的升高(gao)和(he)时间(jian)的延长(zhang),半(ban)导(dao)体(ti)材料内部(bu)的原子排列(lie)逐渐(jian)变(bian)得有(you)序,晶(jing)格(ge)缺陷得到修(xiu)复(fu),杂质(zhi)分布(bu)得(de)到(dao)优(you)化。这些(xie)变(bian)化都(dou)有助于(yu)提高(gao)材料的导电(dian)性能,从(cong)而(er)降(jiang)低方(fang)阻(zu)。同时(shi),RTP快(kuai)速(su)退(tui)火炉的(de)精确加热和(he)冷却(que)控(kong)制,能(neng)够(gou)确保在极短的时(shi)间(jian)内(nei)完成退火过程,避免了长时(shi)间(jian)高(gao)温(wen)处(chu)理可能(neng)带来的材(cai)料损(sun)伤(shang)和(he)性(xing)能(neng)下(xia)降。
            电(dian)压(ya)作为影(ying)响电(dian)流流动(dong)的重要(yao)因(yin)素,也(ye)在(zai)一定程度上(shang)对(dui)方阻(zu)产生(sheng)影(ying)响(xiang)。在设(she)备中,通过(guo)调整施(shi)加在半(ban)导体材料上(shang)的电压(ya),可以观察(cha)和(he)分析电(dian)压(ya)变(bian)化对方阻(zu)的影(ying)响(xiang)。一(yi)般(ban)来(lai)说(shuo),随着电(dian)压(ya)的(de)升高(gao),材(cai)料(liao)内部(bu)的电(dian)荷运动(dong)加(jia)剧(ju),电流密度(du)增大,这(zhe)可(ke)能会(hui)导(dao)致(zhi)方阻的降(jiang)低(di)。然(ran)而,过高的(de)电(dian)压也(ye)可(ke)能(neng)导致材(cai)料(liao)内(nei)部(bu)的击(ji)穿(chuan)和损(sun)坏(huai),因(yin)此(ci)需要(yao)合(he)理控(kong)制电压(ya)的(de)大(da)小(xiao)。
            值(zhi)得(de)注意的(de)是(shi),该(gai)设(she)备(bei)中方(fang)阻与(yu)电(dian)压(ya)的关系并(bing)不(bu)是简(jian)单(dan)的(de)线性(xing)关(guan)系。在(zai)实(shi)际(ji)应(ying)用(yong)中(zhong),还需要考虑材料(liao)的(de)种(zhong)类、厚(hou)度、退火(huo)温(wen)度(du)和(he)时(shi)间等(deng)多(duo)种(zhong)因(yin)素(su)的影(ying)响。因(yin)此(ci),在(zai)研究和应用RTP快(kuai)速(su)退(tui)火炉(lu)时,需(xu)要(yao)综(zong)合考虑各(ge)种(zhong)因(yin)素(su),通过(guo)精确的(de)实验(yan)和数据分析(xi),来(lai)揭(jie)示方阻(zu)与电压(ya)之间(jian)的(de)复(fu)杂(za)关系(xi)。
           

           

            综上(shang)所述(shu),RTP快(kuai)速退(tui)火炉(lu)在(zai)半(ban)导体(ti)制(zhi)造领域(yu)的应用(yong),为我(wo)们研(yan)究和优化材料(liao)的(de)导(dao)电性能提供了(le)新的方法和手(shou)段(duan)。通过(guo)精确(que)控(kong)制(zhi)退火(huo)过程(cheng)中的各(ge)种参数,我(wo)们可以(yi)有效(xiao)地改变材(cai)料(liao)的方阻(zu)特(te)性,为(wei)制备高性(xing)能(neng)的(de)半导体器(qi)件提(ti)供有(you)力支(zhi)持(chi)。
           
          扫一(yi)扫(sao) 关注我(wo)们(men)
          扫(sao)一扫(sao) 加(jia)微(wei)信(xin)
          版(ban)权所有 © 2025 天(tian)津中(zhong)环电(dian)炉(lu)股(gu)份(fen)有(you)限公司  ICP备案号: 津ICP备18009408号-2
          BdMtv
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍‌⁠⁠‍

          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌

        6. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌⁣‌⁢‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠‍⁤⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁣‌⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁢⁢⁠‍

            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁤‍

            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣⁠‍⁢‌
            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍

            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍

            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍
            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁣⁣⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁢‍‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌⁣⁣‍
            • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍

              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣‍‌‍
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍‌⁣‍
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍

              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍⁢‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁣
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌⁠⁠‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣‌‍⁠‍‌‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍⁢‌⁢‌
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁠‍⁢‍
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣

              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁤‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁤‍
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
            • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍⁢⁣‍
            • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢⁣‌⁢‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌‍⁤⁢‍
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁣‍
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍⁠‌⁣

              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣‌⁣⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‌⁣⁢‌
              ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
              <style id="2t0_KRy"></style>
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁠‌⁢‌
              ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣‍⁢⁠‌
                ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌⁣⁢‌‍
              1. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁠‌⁢‌

                ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁠‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍

                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍‌⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‌
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁠⁢‍
                ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌‍‌‍
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁠⁠⁣
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‌
                ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍‌‍⁢‌
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢‌⁣⁠‍
                ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
              2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢⁣‌⁢‌
                ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁢‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
              3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌‍⁠‍⁢‍
              4. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠⁣‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
                <p id="2t0_KRy"></p>
              5. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍